一肖中特公开:天問數據平臺

產品概述

近些年,隨著經濟的高速增長以及市場競爭的日益加劇,各行業均在提升自身的管理水平,管理更加精細化,數據需求也快速增加,尤其大數據、云計算等技術的興起,數據的價值也得以充分顯現。

然而,由于業務與技術部門知識背景及關注重點的差異,數據獲取存在著信息不對稱、溝通不順暢、流程復雜等問題。因此天云數據期望從業務的視角去思考、分析和應用數據,為數據服務于業務部門提供更好的支持。

產品定位

天問數據平臺核心目標是滿足業務部門自主分析數據的需求。通過標簽等工具對業務規則進行封裝、標記和索引,屏蔽技術化因素。業務部門只關注于業務邏輯,數據管理部門則將精力集中于數據整合上。

產品架構

產品架構

數據模型區

天問數據平臺的基礎,設計上從數據類型、標準代碼、數據項以及模型和模型關系開始,確保最細粒度的元數據管理,屏蔽了技術因素。

基礎工具區

從業務視角抽象了數據工具,包括標簽、事件、指標以及關系,并支持對以上工具的定義、規則配置以及管理。

數據應用區

數據工具在業務場景的應用,天問提供了八類數據分析方法,以及自助數據分析功能、搜索引擎以及接口化的數據訪問方式。

公共管理區

公共管理區是天問數據平臺的公共支持功能區域,包括參數配置、權限管控、自動化調度監控、平臺訪問及在線監控等。

功能概述

數據業務化

AGT_ACCT_INFO,M、F標準代碼,客戶信息與賬戶信息的關聯配置……

數據模型功能即為解決以上技術化問題而設計,業務部門不應面對代碼、技術語言,也無需關心多對一、一對一關聯等,只關注業務規則即可。

靈活標記客戶

優質客戶,高價值潛在客戶,資金鏈斷裂的高風險客戶,長期跟進的季節性優質漁業客戶……

天問數據平臺提供靈活、自主的向客戶貼標的功能,無需編寫腳本。用戶通過搜索引擎等方式查詢即可,另外,用戶還可自行標記數據。

捕捉行為變化

高端客戶幾天內分多筆轉走資金卻沒有報警;客戶再消費500元即可參與營銷活動……

天問數據平臺可基于行為配置事件規則,如月累計消費達到1萬元即為一次事件,事件可觸發行為或服務于業務分析場景。

自定義統計邏輯

業務部門關注存款額的變化分析,期望快速切換分析視角,自主定義分析維度和指標。

天問數據平臺提供指標定義功能,業務部門可自行定義指標的維度、度量,減少溝通成本,提升業務參與度與工作效率。

形象展示業務關系

客戶A轉賬給B,B轉賬給C,C再次轉賬給D,而D具有高度洗錢嫌疑,業務部門期望一目了然的展示A、B、C客戶的洗錢嫌疑。

天問數據平臺提供了關系圖的配置及展示方式,可清晰定位以上客戶間的關系,且可依據與高度嫌疑客戶的關系遠近計算客戶的風險值,支持反洗錢分析。

典型場景

深層次畫像

營銷部門要在幾千萬客戶中定位理財產品的高潛力客戶,區分風險偏好高、風險偏好低的客戶,以制定相應的營銷策略。

天問數據平臺提供了畫像功能,多次購買理財、高AUM、無貸款、消費頻率低……依據標簽逐步搜索、挖掘客戶特征,確定目標客群。

營銷活動跟蹤

營銷活動中,需跟進營銷活動的進展;活動結束后,需評估活動的效果及價值,如參與活動的客戶成功率是否有了顯著提升。

天問數據平臺提供了營銷活動分析功能,通過標簽將營銷目標、營銷客群進行了標記,并自動統計指標,活動進展與效果一目了然。

自主分析數據

面對海量客戶及交易信息,業務部門期望自主的進行分析探索、嘗試,得出預期的分析結果,并記錄探索過程。

天問數據平臺提供了自主工作區功能,業務部門可基于全量數據,自主完成篩選、統計等,且支持步驟的回退與保存,以備復用。

多種業務分析方法

除以上內容外,天問數據平臺還提供了趨勢分析、交叉分析、留存分析等方法,具備報表管理功能,支持進行深度的數據分析定制。

產品效益

將數據人員從重復的提取工作中解放出來,通過將業務邏輯封裝進標簽、事件等,二次需求、重復需求業務部門可自行搜索數據。

通過天問數據平臺,可大大提升數據的共享能力。業務部門的需求可輕松通過標簽、事件、指標以及關系的授權實現業務數據共享。

天問數據平臺可通過簡單的營銷活動信息配置,即自動化實現對營銷活動的跟蹤及效果評估,而不需要繁雜的程序開發及數據錄入工作。

天問數據平臺的自主工作區支持業務人員自主分析探索數據,且支持實時的數據反饋,滿足業務人員數據探索需求,提高工作效率。

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